Eidan T.
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# Instalación
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## Prerrequisitos
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- **Python:** Versión 3.8 o superior
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- **Base de Datos:** SQL Server con bases de datos configuradas (glm_pg, IS001)
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- **Sistema Operativo:** Windows, Linux o macOS
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- **Docker:** Opcional, para contenedorización
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## Instalación Local
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### 1. Clonar el Repositorio
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```bash
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git clone <url-del-repositorio>
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cd DataTransferV2
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```
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### 2. Crear Entorno Virtual
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```bash
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# Windows
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python -m venv env
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env\Scripts\activate
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# Linux/macOS
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python3 -m venv env
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source env/bin/activate
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```
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### 3. Instalar Dependencias
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 4. Configurar la Base de Datos
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Asegúrate de que SQL Server esté ejecutándose y accesible. Las bases de datos requeridas:
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- `glm_pg` (ID: 00080001)
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- `IS001` (ID: 00010007)
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- Servidor: sql.glmanalytics.com
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### 5. Configurar Credenciales
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Edita `App/Config/GeneralConfig.py` con:
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- Credenciales de SQL Server
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- Endpoints FTP/SFTP/SharePoint
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- URLs de webhooks para notificaciones
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### 6. Verificar Instalación
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```bash
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python main.py --help # Si tiene opción help
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```
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## Instalación con Docker
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### Construir Imagen
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```bash
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docker build -t datatransfer .
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```
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### Ejecutar Contenedor
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```bash
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docker run -p 5000:5000 datatransfer
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```
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### Usando Docker Compose
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```bash
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docker-compose up -d
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```
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## Configuración de Entorno
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### Variables de Entorno (Recomendado)
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Para mayor seguridad, usa variables de entorno en lugar de hardcodear credenciales:
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```bash
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export DB_USER="tu_usuario"
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export DB_PASSWORD="tu_password"
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export SHAREPOINT_CLIENT_ID="tu_client_id"
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```
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### Configuración de Zonas Horarias
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El sistema maneja zonas horarias de Centroamérica y el Caribe. Asegúrate de que el servidor esté en la zona correcta.
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## Solución de Problemas
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### Error de Conexión DB
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- Verifica credenciales en GeneralConfig.py
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- Confirma que SQL Server esté ejecutándose
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- Revisa firewall y permisos de red
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### Dependencias Faltantes
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- Asegúrate de tener pip actualizado: `pip install --upgrade pip`
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- Instala dependencias específicas: `pip install pyodbc azure-storage-blob`
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### Problemas con SharePoint
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- Verifica client_id y tenant_id
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- Confirma permisos de aplicación en Azure AD
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## Próximos Pasos
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Después de la instalación, configura los proyectos específicos y ejecuta una prueba con `python main.py`. |