TransferData-main/Documentacion/Instalacion.md

Instalación

Prerrequisitos

• Python: Versión 3.8 o superior
• Base de Datos: SQL Server con bases de datos configuradas (glm_pg, IS001)
• Sistema Operativo: Windows, Linux o macOS
• Docker: Opcional, para contenedorización

Instalación Local

1. Clonar el Repositorio

git clone <url-del-repositorio>
cd DataTransferV2

2. Crear Entorno Virtual

# Windows
python -m venv env
env\Scripts\activate

# Linux/macOS
python3 -m venv env
source env/bin/activate

3. Instalar Dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Configurar la Base de Datos

Asegúrate de que SQL Server esté ejecutándose y accesible. Las bases de datos requeridas:

• glm_pg (ID: 00080001)
• IS001 (ID: 00010007)
• Servidor: sql.glmanalytics.com

5. Configurar Credenciales

Edita App/Config/GeneralConfig.py con:

• Credenciales de SQL Server
• Endpoints FTP/SFTP/SharePoint
• URLs de webhooks para notificaciones

6. Verificar Instalación

python main.py --help  # Si tiene opción help

Instalación con Docker

Construir Imagen

docker build -t datatransfer .

Ejecutar Contenedor

docker run -p 5000:5000 datatransfer

Usando Docker Compose

docker-compose up -d

Configuración de Entorno

Variables de Entorno (Recomendado)

Para mayor seguridad, usa variables de entorno en lugar de hardcodear credenciales:

export DB_USER="tu_usuario"
export DB_PASSWORD="tu_password"
export SHAREPOINT_CLIENT_ID="tu_client_id"

Configuración de Zonas Horarias

El sistema maneja zonas horarias de Centroamérica y el Caribe. Asegúrate de que el servidor esté en la zona correcta.

Solución de Problemas

Error de Conexión DB

• Verifica credenciales en GeneralConfig.py
• Confirma que SQL Server esté ejecutándose
• Revisa firewall y permisos de red

Dependencias Faltantes

• Asegúrate de tener pip actualizado: pip install --upgrade pip
• Instala dependencias específicas: pip install pyodbc azure-storage-blob

Problemas con SharePoint

• Verifica client_id y tenant_id
• Confirma permisos de aplicación en Azure AD

Próximos Pasos

Después de la instalación, configura los proyectos específicos y ejecuta una prueba con python main.py.