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Instalación local (desarrollo / diagnóstico)
Objetivo
Aunque el flujo está pensado para ejecutarse en Airflow, esta guía sirve para:
- reproducir fallos fuera del scheduler
- validar conectividad a FTP/SQL/Kafka
- ejecutar pruebas manuales de parsing de URLs
Requisitos
- Windows (PowerShell) o Linux/macOS con Python 3.x
- Driver ODBC para SQL Server (recomendado: ODBC Driver 18 for SQL Server)
- Acceso de red a:
- servidor FTP (
FTP_000oqta_SERVER) - SQL Server (
DB_MSSQ_SERVER) - Kafka (
BOOTSTRAP_SERVERSoBOOTSTRAP_SERVERS_DOCKER, según corresponda)
- servidor FTP (
Crear entorno virtual
En PowerShell:
cd d:\ProgramGLM\SaveUrl
python -m venv env
.\env\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
Instalar dependencias
El código importa al menos:
requestspyodbckafka(libreríakafka-python/kafka-python-ng)apache-airflow(porqueSaveUrl.pyusaairflow.models.Variable)
Instalación típica (ajusta según tu entorno):
pip install requests pyodbc kafka-python apache-airflow
Nota: instalar Airflow localmente en Windows puede ser complejo. Si tu objetivo es solo ejecutar localmente, considera ejecutar en un contenedor Linux o adaptar temporalmente el código para leer variables desde
os.getenv/.env. Esta documentación no modifica el código.
Variables para ejecución local
El SaveUrl.py actual lee configuración desde Airflow Variables (Variable.get). Para ejecutar fuera de Airflow tienes 2 opciones:
- Ejecutar dentro de un entorno Airflow (recomendado) y definir las Variables.
- Crear un “shim” local: arrancar un script wrapper que inicialice Airflow y cargue Variables. (Esto depende de cómo esté configurado tu Airflow local).
Por eso, para validación local rápida sin Airflow, lo más útil suele ser:
- probar funciones aisladas (FTP/SQL) en un REPL, o
- ejecutar dentro de un contenedor Airflow/Composer donde ya existan las Variables.
Ejecución manual (si ya estás dentro de Airflow)
Si Airflow ya está instalado/configurado y el archivo está en el path correcto, puedes invocar:
python -c "from SaveUrl import run_save_url; run_save_url()"
Verificación mínima
- FTP: confirma que existe el path base esperado:
FTP_BASE_PATH+<code_folder> - SQL: valida conexión ODBC al servidor y permisos de INSERT/SELECT sobre
URL_FTP - Kafka: valida que el broker esté accesible y el topic
executions_logsexista (o que el broker permita auto-create)